O Laboratório de Inferência Causal em Epidemiologia da Universidade de São Paulo (LINCE-USP) foi criado em 2019 com o objetivo de oferecer um ambiente para o estudo, avaliação e aplicação de métodos para identificação e caracterização de mecanismos envolvidos nos fenômenos de saúde e doença.
Atualmente, o LINCE-USP é um espaço para o desenvolvimento de pesquisas, integradas a processos de formação de alunos, tanto de graduação como de pós-graduação.
Abaixo seguem os pontos norteadores do LINCE:
Missão:
Proporcionar um espaço para o desenvolvimento de estudos com foco no desenvolvimento, validação e aplicação de métodos com fins de inferência causal em epidemiologia.
Visão:
Tornar-se um laboratório de referência no desenvolvimento de métodos e na geração de conhecimento para tomada de decisão em saúde pública.
Atividades:
As atividades a serem desenvolvidas no laboratório se agrupam nos seguintes eixos funcionais:
- Modelos conceituais: envolve a conceitualização, avaliação e aplicação de estruturas conceituais. Isto inclui as representações em diagramas causais, tais como os gráficos acíclicos dirigidos (DAG), a avaliação da consistência entre diagramas e os dados disponíveis e a aplicação dos mesmos para orientar análises.
- Simulações: implica o desenho, criação e uso de bases de dados hipotéticos para a representação de relações entre variáveis, visando a avaliação de métodos de análises e o apoio na elaboração de produtos didáticos como tutoriais e material de ensino.
- Técnicas de amostragem: refere-se ao desenho e aplicação de métodos para a seleção ou ponderação de unidades de análises, apropriadas para avaliar relações de causalidade. Isto envolve entre outras técnicas, o uso do PS como estratégia para identificar unidades para parear observações ou para ponderar probabilidades de inclusão nos estudos.
- Ferramentas de análise: envolve o estudo e avaliação de métodos para a adequada estimação de efeitos causais, incluindo estratégias tradicionais e inovadores para controle da confusão e de vieses. Isto inclui, entre outros, estratégias de modelagem usando diferentes tipos de regressões, uso de variáveis instrumentais e do valor “E”.
- Estudos de caso: aplicação de métodos de inferência causal em casos específicos de interesse em saúde pública (por exemplo, dengue e tuberculose), principalmente para identificar fatores de risco modificáveis e avaliar intervenções para esses agravos.
- Atividades didáticas: Espera-se a participação de alunos nas diferentes atividades do laboratório, as quais incluirão reuniões para revisão de temas sobre métodos de inferência causal. Além disso, está prevista a elaboração de materiais para apoiar o ensino e difundir a aplicação de métodos incluindo tutoriais e bases de dados adequadas para fins pedagógicos.