Índice BACO
Para avaliar se um medicamento funciona é necessário conseguir um tamanho de amostra que permita identificar um número considerável de desfechos para obter estimativas precisas. Com frequência, no estudo de novas intervenções é difícil avaliar adequadamente um grande número de pacientes para cada um dos desfechos possíveis. Por isso, os pesquisadores usam desfechos compostos, os quais se definem como a ocorrência de pelo menos um de um grupo de eventos (por exemplo, morte, hospitalização, ingresso a UTI, etc).
No entanto, essa mistura de eventos pode levar a vieses na interpretação de resultados. Por exemplo, um evento menos importante, mas frequente, pode puxar associações levando a conclusões erradas sobre os outros elementos do desfecho composto.
Neste trabalho, o professor Fredi propôs um índice (BACO index) para classificar se o uso de um desfecho composto está superestimando, subestimando ou ainda invertendo a medida de associação.
Este trabalho inovador foi publicado recentemente na revista Journal of Clinical Epidemiology (uma das mais importantes na área da epidemiologia):
Este índice (BACO) atende a uma necessidade que existia em pesquisa de uma ferramenta para avaliar quando um desfecho composto poderia ser desconsiderado por diferenças em relação ao desfecho alvo.
O método proposto poderá auxiliar a pesquisadores de diferentes áreas da saúde a melhorar a interpretação dos resultados das pesquisas. Isto é particularmente importante no contexto atual onde o uso de desfechos compostos é cada vez mais frequente e, como no caso de doenças emergentes tais como a COVID-19, é necessário recorrer a esse tipo de desfechos para avaliar rapidamente intervenções como medicamentos e vacinas.